強化電影類型偏好之互動式推薦方法

2019/09/03 來源：圖書資訊學研究閱讀原文

推薦技術在電子商務網站可挖掘潛在商業價值並扮演重要角色，過去廣受歡迎協同式過濾推薦系統能透過找到與使用者偏好相似的使用者，進而推薦與興趣相符合的商品，但協同式過濾不能克服冷啟動和評分稀疏的問題。本研究著眼於此，以電影推薦為研究對象，提出有別於以往混合過濾（ hybrid filtering）方法，透過使用者對電影類型（ genre）與導演進行定錨程序以量測使用者類型偏好穩定度，提供更準確的個人化推薦結果。....more

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