產學合作如何支持FAIR研究數據原則

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2021/07/15

產學合作如何支持FAIR研究數據原則

【編譯:Andy & Judy】

FAIR研究數據的原則要求使研究成果公開和方便取得,使研究人員能夠在這些資訊基礎上產生新的知識。雖然大學圖書館是這項工作的核心,但研究表明,僅靠圖書館還不足以確保學術部門和研究團隊遵循FAIR原則。

改變研究機構的文化不僅需要研究機構內部的廣泛支持,還需要行業合作夥伴的廣泛支持。例如,公司可以通過傾聽學術需求並與大學合作設計和開發基於技術的解決方案來發揮關鍵作用。這些解決方案應使用自動化和開放標準,以幫助研究人員更輕鬆地取得發表的作品。

Drexel大學圖書館館長 Danuta Nitecki 和 Ex Libris Esploro產品管理總監Adi Alter共同在 Data Science Journal 發表的研究論文中,描述了圖書館和產業界如何為此目的而進行合作。

Drexel大學圖書館尋求合作者來幫助圖書館員建立對管理研究成果的支持和指導,並確保這些材料可以被全球發現。Ex Libris主動聯繫並邀請Drexel參與該公司設計研究資訊管理解決方案的工作,以支持他們對研究數據管理的未來的類似願景。如今,Drexel已成為採用Esploro研究訊息管理解決方案的眾多大學之一。

Ex Libris及其大學合作夥伴共同定義了一個原則,以指導研究數據管理新方法的開發。這些原則分別是:

• 不要改變研究人員的習慣。下一代研究資料庫應該是可以無縫連結研究人員工作流程,並且不應強加新的流程來提交和管理數據。
• 不要為圖書館員創造更多的工作。該系統應旨在消除多餘和手動流程,使圖書館能夠擴大對研究活動的支持。為此,它應該提供基於規則的工作流程,並在可能的情況下使流程自動化。
• 不要建立另一種解決方案。為了消除在研究機構內部額外的孤島,該系統應構建為開放的,可互動的系統,並易於與其他解決方案整合。這應該是開箱即用的直觀系統,但對每個機構又可以對其進行深度客製。

為了幫助實現FAIR研究數據原則,以使研究輸出可供發現、取得、互動和重用,Ex Libris正在利用以下方式推進:

• 豐富的元數據可改善研究數據的可發現性,使研究成果更易於取得
• 標準格式和開放的API以支持互動性
• 一致且自動化的工作流程,以簡化研究人員和圖書館員的活動
• 明確的使用許可,促進數據的再利用

該研究論文更詳細地描述了這種合作關係,包括兩個實體從成功合作的關鍵中學到的經驗和教訓。這些課程包括確保目標一致,清楚地了解彼此的需求和運作,以及在整個合作夥伴關係中保持信任和誠實。

要了解有關這種大學與產業的合作關係以及它如何促進FAIR研究數據原理的更多訊息,您可以在此處閱讀全文
 

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